Inscripción

Introducción al Muestreo y a la Estadística Inferencial para la Toma de Decisiones

3 y 6 cuotas sin interés

Presentación

Este Curso (continuación del Curso Básico) en su Primer Nivel de Profundización, de la especialidad Experto Universitario en Estadística Aplicada a la Toma de Decisiones, está también compuesto por 3 Módulos correlativos, de 4 Unidades Temáticas cada uno, planificadas para ser cursadas en 4 meses; está también ideado de modo auto-suficiente en sí mismo, para que los cursantes, logren emplear y aplicar las herramientas y técnicas básicas de Teoría del Muestreo, tanto probabilístico como no probabilístico, así como las Técnicas de Estimación Puntual, Intervalos de Confianza y Test de Hipótesis para una y dos poblaciones para la Toma de Decisiones, en su propio campo de actividad profesional, sea ésta empresarial o académica. La característica distintiva y Valor Agregado de estas capacitaciones por eLearning, es que se desarrollan de modo “personalizado” de acuerdo al PERFIL profesional de cada cursante, para que rápidamente puedan transferir los nuevos conocimientos, herramientas y aplicaciones a sus respectivas áreas laborales. Finalizados los 4 meses, se deberá elaborar y presentar un TFI = Trabajo Final Integrador del Curso – 1° Nivel de Profundización, aprobado el mismo se otorgará el Certificado de “Introducción al Muestreo y a la Estadística Inferencial para la Toma de Decisiones (Primer Nivel de Profundización)”.

Modalidad: A distancia

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100% a distancia
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Material descargable
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Acompañamiento de tutores
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En vivo o acceso a las grabaciones

Qué vas a aprender

Objetivos específicos

  • Adquirir las habilidades necesarias en el manejo de tablas, calculadoras y paquetes estadísticos.
  • Aplicar las técnicas de Test de Hipótesis, sobre los parámetros poblacionales, para una y dos poblaciones.
  • Aplicar las técnicas de Estimación puntual y por Intervalos de Confianza, sobre los parámetros poblacionales, para una y dos poblaciones.
  • Calcular el tamaño adecuado de muestra a seleccionar, con cierto nivel de riesgo o significancia.
  • Seleccionar el estadístico más apropiado para cada tipo de inferencia inductiva.
  • Aplicar adecuadamente las técnicas de la Estadística Inferencial.
  • Reconocer los distintos tipos de Muestreo estadístico.

Temario

3 Modulos • 12 Unidades • Carga Horaria 90 horas
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Modulo 1: INTRODUCCIÓN al MUESTREO

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Unidad 1: Población, Muestras y Estimadores

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Tema 1: Universo, Población y Muestra. Poblaciones finitas e infinitas.
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Tema 2: Tipos de Muestreo: Simple al azar, estratificado al azar, por conglomerados, sistemático al azar.
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Tema 3: Características poblacionales y muestrales. Parámetros estadísticos.
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Tema 4: Estadígrafo y estimación. Tipos de estimación. Concepto de “grados de libertad”.
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Unidad 2: Estimación Puntual

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Tema 1: Concepto de estimación puntual y sus aplicaciones.
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Tema 2: Distribución de probabilidad de un estimador. Sesgo. Error medio cuadrático. Fracción de muestreo.
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Tema 3: Propiedades de los Buenos Estimadores: insesgado, consistente, eficiente, suficiente.
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Tema 4: Media Aritmética muestral, Varianza muestral, Proporción muestral.
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Unidad 3: Teorema del Límite Central y sus Aplicaciones

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Tema 1: Leyes fuerte y débil de los grandes números. Ley fuerte de los pequeños números.
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Tema 2: Teorema Central del Límite (TCL)
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Tema 3: Aplicaciones prácticas del Teorema Central del Límite – diferentes casos.
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Tema 4: Nociones del proceso de Wiener y del puente browniano.
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Unidad 4: Distribución de Algunos Estimadores Muestrales

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Tema 1: Distribución de la Media muestral de poblaciones normales infinitas y finitas.
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Tema 2: Distribución de la Varianza muestral.
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Tema 3: Distribución de la Proporción muestral.
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Tema 4: Determinación del tamaño muestral “n” para estimar la Media poblacional, la Proporción poblacional y la Varianza poblacional.
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Modulo 2: INTRODUCCIÓN a la INFERENCIA ESTADÍSTICA

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Unidad 1: ¿Qué es la Estadística Inferencial?

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Tema 1: Tipos de Inferencia estadística.
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Tema 2: Estimación puntual vs. Estimación por Intervalos de Confianza.
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Tema 3: Diferencias entre Estimación de Parámetros y Testeo de Parámetros poblacionales.
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Tema 4: Concepto de IC (Intervalo de Confianza) y sus aplicaciones.
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Unidad 2: Intervalos de Confianza

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Tema 1: Intervalos de Confianza para la Media poblacional de poblaciones normales.
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Tema 2: Casos: ?2 conocida para poblaciones infinitas y finitas y ?2 desconocida para poblaciones infinitas y finitas.
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Tema 3: Intervalos de Confianza para la Media poblacional de poblaciones con distribución desconocida.
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Tema 4: Muestras grandes y muestras chicas.
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Unidad 3: Otros Intervalos de Confianza

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Tema 1: Intervalos de Confianza para la Proporción Poblacional.
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Tema 2: Población infinita y finita.
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Tema 3: Intervalos de Confianza para la Varianza Poblacional.
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Tema 4: Población infinita.
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Unidad 4: Tamaños Muestrales para IC

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Tema 1: Tamaño de la Muestra para estimar la Media Poblacional.
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Tema 2: Casos: Población normal infinita, con ?2 conocida y con ?2 desconocida.
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Tema 3: Población normal finita con ?2 conocida y Población normal finita, con ?2 desconocida.
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Tema 4: Tamaño de la Muestra para estimar la Proporción poblacional. Universos infinitos y finitos.
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Modulo 3: INTRODUCCIÓN a la INFERENCIA DEDUCTIVA

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Unidad 1: Conceptos Básicos (Inferencia Deductiva)

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Tema 1: Hipótesis estadística. Hipótesis paramétrica.
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Tema 2: Hipótesis nula y alternativa. Hipótesis simples y múltiples. Reglas de decisión.
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Tema 3: Estadígrafo de prueba. Puntos críticos. Regiones de rechazo. Test uni y bilaterales.
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Tema 4: Errores tipo I y II. Nivel de Confianza y Nivel de Significancia. Potencia de un Test.
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Unidad 2: Tests de Hipótesis para la Media de Poblaciones normales y no normales

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Tema 1: Estadígrafos de prueba para la Media poblacional de poblaciones normales y no normales.
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Tema 2: Poblaciones infinitas con Varianza poblacional conocida y desconocida.
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Tema 3: Poblaciones finitas con Varianza poblacional conocida y desconocida.
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Unidad 3: Tests de Hipótesis para la Proporción y Varianza de una Población

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Tema 1: Estadígrafos de prueba para la Proporción en poblaciones infinitas.
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Tema 2: Estadígrafos de prueba para la Proporción en poblaciones finitas.
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Tema 3: Estadígrafos de prueba para la Varianza poblacional en poblaciones infinitas.
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Unidad 4: Tests de Hipótesis para dos Poblaciones

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Tema 1: Estadígrafo de prueba para comparar Varianzas de dos poblaciones normales.
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Tema 2: Estadígrafos de prueba para comparar Medias de dos poblaciones normales, con Varianzas conocidas y Varianzas desconocidas (iguales o diferentes)
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Tema 3: Estadígrafo de prueba para comparar Proporciones poblacionales de dos poblaciones.

Targetgroup

Así también como para Docentes, Capacitadores y eFacilitadores de diferentes disciplinas y niveles educativos.
Este Primer Nivel de Profundización está especialmente diseñado y pensado para Empresarios, Industriales, Directivos, Profesionales, Técnicos, Investigadores de las más diversas disciplinas y de los más variados ámbitos empresariales y científicos, que requieran del manejo de las herramientas prácticas de: Técnicas de Muestreo probabilísticas y no probabilísticas, estimación por Intervalos de Confianza y por Test de Hipótesis Paramétricos, para los valores poblaciones de una y dos poblaciones, o

Requisitos

Es fundamental poseer una muy buena base en el manejo herramientas informáticas: Word, Excel, Paint, etc., así como un fluido manejo del entorno Moodle: Editor de Ecuaciones del Moodle, Inserción de gráficas (con Applets en Java) e inserción de Ecuaciones en los Foros de Aprendizaje, habilidades y competencias ellas, adquiridas en el CURSO BÁSICO de la especialidad.
Es excluyente el haber cursado y aprobado, el CURSO BÁSICO de la especialidad: “Experto Universitario en Estadística Aplicada a la Toma de Decisiones”.

Equipo docente

Ana Maria Santin Vigo

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. Profesora de Matemática (Instituto Nacional Joaquín V. González) 1970 . Calculista Científica (Centro de Altos Estudios en Ciencias Exactas) 1972 . Investigadora Operativa (Centro de Altos Estudios en Ciencias Exactas) 1976 . Licenciada en Matemática Aplicada – Estadística (Universidad CAECE) 1982 . Licenciada en Sistemas (Universid... Ver más

Mariana Carolina Santillan

teacher

Metodología de enseñanza-aprendizaje:

Toda la comunicación con los tutores la tendrás por medio de nuestro Campus Virtual, el cual está disponible las 24hs y donde encontrarás:

  • Foros de debate.
  • Consultas al tutor por medio de foros, salas de chat, mensajería interna.
  • Material de lectura obligatoria.
  • Contenidos complementarios.
  • Actividades y trabajos integradores individuales y/o grupales.
  • Clase en tiempo real, mínimo 1 encuentro cada 15 días, a través de Zoom.

Modalidad de evaluación y acreditación:

Estudiar de forma online te permitirá organizar tus horarios y actividades cotidianas en relación con la cursada, brindándote autonomía en el aprendizaje y permitiendo que puedas estudiar cuando y donde quieras.
La modalidad es 100% a distancia, cada uno de nuestros cursos cuenta con un Campus Virtual que incluye todo el material de estudio necesario y donde se llevan a cabo las actividades necesarias para comprender e incorporar los conocimientos esperados de los temas desarrollados.
Entre las actividades que se llevan a cabo en el Aula Virtual están:


  • Foros de discusión: Los docentes moderarán foros en los que se podrán presentar dudas y consultas y que también funcionarán como medio de debate para desarrollar conceptos del cursado.De igual forma los foros serán el principal espacio para la generación de retroalimentación entre los tutores y los alumnos, permitiendo así construir el conocimiento de manera grupal y aprender de las experiencias o visiones de los compañeros de cursado.
  • Consultas al docente:El Campus Virtual cuenta con un servicio de mensajería privada que permitirá al alumno comunicarse con el docente de manera personal.
  • Actividades: Se desarrollarán actividades individuales y/o grupales de aplicación práctica de los conocimientos adquiridos. Algunas de las actividades serán obligatorias y evaluativas mientras otras serán de presentación opcional, pero que servirán para mejorar el conocimiento adquirido. Todas las actividades se realizan de forma online
  • Clases virtuales en tiempo real: En forma periódica se realizarán clases en formato videoconferencia. Estas clases, guiadas por el tutor, servirán para ahondar y complementar los temas tratados en los módulos y foros de discusión.

¿Por qué elegirnos?

Especialistas en e-Learning

Especialistas en e-Learning

Aprendé con docentes experimentados en educación a distancia que se actualizan constantemente para dar clases con nivel académico de excelencia. Contamos con 17 años de trayectoria en educación online.

Seguimiento docente activo

Seguimiento docente activo

El equipo docente está a tu disposición para despejar dudas e inquietudes. ¿Preferís la comunicación one-to-one? Contás con un servicio de mensajería directa con los docentes, además de los foros de intercambio.

Campus Virtual 24/7

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Nuestra plataforma no tiene restricciones y te permite estudiar en el horario más conveniente para vos. Además, te damos todo el material que necesitás para aprender en formato descargable.

Foros de intercambio

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Espacios de interacción con docentes y pares, especiales para potenciar el aprendizaje colaborativo a través de la comunicación, discusión y feedback proactivo.

Somos UCAP

Somos UCAP

Estamos registrados como Unidad Capacitadora. Todos los cursos que dictamos pueden canalizarse a través del Régimen de Crédito Fiscal para capacitación, que permite a las PyMES acceder a crédito fiscal para la capacitación de su personal.